VAQO ML — מודל למידת מכונה אמיתי למניות

מודל למידת מכונה שמדרג מניות לפי הסיכוי לעלייה וסיכון — שקוף לחלוטין: על מה אומן, דיוק ומגבלות. כל תחזית מחושבת בדפדפן שלך.

מה המודל עושה בפועל

שני מודלים סטטיסטיים רצים בתוך הדפדפן שלכם, בלי שליחת נתונים לשרת. הם מקבלים סדרת מחירים ומחזירים שלושה ציונים נפרדים: מומנטום, סיכון והזדמנות.

הם אינם מנבאים מחיר ואינם ממליצים על פעולה. הם מודדים התנהגות: כמה חזקה המגמה, כמה הנכס תנודתי, ומה היחס בין השניים.

הדיוק, כולל המספר שפחות מחמיא

מודל הכיוון אומן על 73,781 דגימות ומגיע לדיוק של 54.7% באופק של 10 ימים. נאמר את זה מפורשות: זה קצת מעל הטלת מטבע. מי שמבטיח חיזוי כיוון מדויק במניות מוכר משהו אחר.

מודל התנודתיות אומן על 120,467 דגימות ומגיע ל-77.1%. הפער הזה הגיוני: לחזות כמה נכס ינוע קל בהרבה מלחזות לאן. בפועל, מדד הסיכון הוא החלק השימושי מבין השניים.

בגלל הפער הזה המערכת אינה מציגה חץ אחד. שלושה מדדים נפרדים מאפשרים לכם לראות שמניה חזקה במומנטום אבל מסוכנת — מידע שממוצע היה מוחק.

מה שהמודל לא יודע

המודל רואה התנהגות מחיר בלבד. הוא אינו קורא דוחות, אינו יודע על מיזוג מתוכנן ואינו מבין שינוי רגולטורי. אירוע שלא מופיע בסדרת המחירים פשוט אינו קיים מבחינתו.

המשקולות מתאמנות מחדש אוטומטית מדי שבוע על נתונים עדכניים. אם הדיוק יורד, המספר בעמוד הזה יורד איתו — איננו מקבעים מספר שהיה נכון פעם.

עודכן לאחרונה: 2026-09-27